これは Deepchecks という名前の Linux アプリで、最新リリースは 0.17.5.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Deepchecks with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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ディープチェック
DESCRIPTION
Deepchecks は、機械学習モデルとデータをテストおよび検証するための主要なツールであり、最小限の労力でそれを可能にします。 ディープチェックは、データの整合性の検証、分布の調査、データ分割の検証、モデルの評価、異なるモデル間の比較など、さまざまな検証とテストのニーズに対応します。 研究段階にあり、データを検証したり、潜在的な方法論的問題を見つけたり、モデルを検証して評価したりしたい場合。 特定の単一のチェックを実行するには、それをインポートしてから、必要な (チェックに依存する) 入力パラメーターを使用して実行するだけです。 既存のチェックと受け取ることができるパラメーターの詳細については、API リファレンスを参照してください。 条件を追加できるチェックの順序付きコレクション。 このスイートでは、実行されたすべてのチェックの最終レポートを表示できます。
特徴
- 既存のスイートには、ほとんどのチェックに追加されたデフォルト条件が含まれています
- 事前構成されたスイートを編集するか、一連のチェックとオプションの条件を使用して独自のスイートを構築できます
- ラベル付きのモデルのトレーニング データ
- ラベル付きのテスト データ (モデルが公開されていない)
- パッケージは現在、表形式のデータをサポートしています
- スイートは、オプションの条件が追加された一連のチェックを実行します
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/deepchecks.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
