This is the Linux app named DifferentialEquations.jl whose latest release can be downloaded as v7.17.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named DifferentialEquations.jl with OnWorks for free.
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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微分方程式.jl
DESCRIPTION
This is a suite for numerically solving differential equations written in Julia and available for use in Julia, Python, and R. The purpose of this package is to supply efficient Julia implementations of solvers for various differential equations. The well-optimized DifferentialEquations solvers benchmark as some of the fastest implementations, using classic algorithms and ones from recent research which routinely outperform the “standard” C/Fortran methods, and include algorithms optimized for high-precision and HPC applications. At the same time, it wraps the classic C/Fortran methods, making it easy to switch over to them whenever necessary. Solving differential equations with different methods from different languages and packages can be done by changing one line of code, allowing for easy benchmarking to ensure you are using the fastest method possible.
オプション
- 離散方程式（関数マップ、離散確率（ギレスピー/マルコフ）シミュレーション）
- 常微分方程式（ODE）
- 分割常微分方程式（シンプレクティック積分器、IMEX法）
- 確率常微分方程式（SODEまたはSDE）
- 確率微分代数方程式（SDAE）
- 中立、遅延、代数遅延微分方程式（NDDE、RDDE、DDAE）
プログラミング言語
ジュリア
カテゴリー
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/differentialequations.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
