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Linux用のDIGITSダウンロード

Ubuntuオンライン、Fedoraオンライン、またはDebianオンラインでオンラインで実行するDIGITSLinuxアプリを無料でダウンロード

これはDIGITSという名前のLinuxアプリで、最新リリースはUpdatetov6.1.1.zipとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。

DIGITS withOnWorksという名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。

-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。

スクリーンショットは

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DIGITS


DESCRIPTION

NVIDIAディープラーニングGPUトレーニングシステム(DIGITS)は、ディープラーニングの力をエンジニアとデータサイエンティストの手に委ねます。 DIGITSを使用すると、画像の分類、セグメンテーション、およびオブジェクト検出タスクのために、高精度のディープニューラルネットワーク(DNN)を迅速にトレーニングできます。 DIGITSは、データの管理、マルチGPUシステムでのニューラルネットワークの設計とトレーニング、高度な視覚化によるリアルタイムでのパフォーマンスの監視、展開用の結果ブラウザーからの最高のパフォーマンスモデルの選択など、一般的なディープラーニングタスクを簡素化します。 DIGITSは完全にインタラクティブであるため、データサイエンティストは、プログラミングやデバッグではなく、ネットワークの設計とトレーニングに集中できます。 DIGITSは、NVIDIA開発者プログラムのメンバーに無料でダウンロードできます。 DIGITSは、オンデマンドで使用するために最適化されたコンテナーとしてNVIDIA GPUクラウド(NGC)で利用できます。 NGCアカウントにサインアップして、数分でDIGITSの使用を開始します。



オプション

  • TensorFlowを使用してモデルをインタラクティブにトレーニングし、TensorBoardを使用してモデルアーキテクチャを視覚化します
  • 医用画像で使用されるDICOMなどの特別なデータ形式をインポートするためのカスタムプラグインを統合します
  • 医用画像の画像セグメンテーションのためにDIGITSモデルストアに追加された事前トレーニング済みUNETモデル
  • Caffe、Torch、TensorFlowを使用して、画像分類、セグメンテーション、オブジェクト検出のためのディープニューラルネットワークを設計、トレーニング、視覚化します
  • AlexNet、GoogLeNet、LeNet、UNETなどの事前トレーニング済みモデルをDIGITSモデルストアからダウンロードします
  • モデルの精度を向上させるために、学習率とバッチサイズのハイパーパラメータスイープを実行します
  • ニューラルネットワークのトレーニングジョブをスケジュール、監視、管理し、精度と損失をリアルタイムで分析します
  • DIGITSプラグインを使用して、さまざまな画像形式とソースをインポートします
  • 複数のGPUにまたがるトレーニングジョブを自動的にスケーリングする


プログラミング言語

Python


カテゴリー

機械学習

これは、https://sourceforge.net/projects/digits.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。


無料のサーバーとワークステーション

Windows と Linux のアプリをダウンロード

Linuxコマンド

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