Linux用のDIGITSダウンロード

これはDIGITSという名前のLinuxアプリで、最新リリースはUpdatetov6.1.1.zipとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。

スクリーンショットは

DIGITS

DESCRIPTION

NVIDIAディープラーニングGPUトレーニングシステム（DIGITS）は、ディープラーニングの力をエンジニアとデータサイエンティストの手に委ねます。 DIGITSを使用すると、画像の分類、セグメンテーション、およびオブジェクト検出タスクのために、高精度のディープニューラルネットワーク（DNN）を迅速にトレーニングできます。 DIGITSは、データの管理、マルチGPUシステムでのニューラルネットワークの設計とトレーニング、高度な視覚化によるリアルタイムでのパフォーマンスの監視、展開用の結果ブラウザーからの最高のパフォーマンスモデルの選択など、一般的なディープラーニングタスクを簡素化します。 DIGITSは完全にインタラクティブであるため、データサイエンティストは、プログラミングやデバッグではなく、ネットワークの設計とトレーニングに集中できます。 DIGITSは、NVIDIA開発者プログラムのメンバーに無料でダウンロードできます。 DIGITSは、オンデマンドで使用するために最適化されたコンテナーとしてNVIDIA GPUクラウド（NGC）で利用できます。 NGCアカウントにサインアップして、数分でDIGITSの使用を開始します。

オプション

• TensorFlowを使用してモデルをインタラクティブにトレーニングし、TensorBoardを使用してモデルアーキテクチャを視覚化します
• 医用画像で使用されるDICOMなどの特別なデータ形式をインポートするためのカスタムプラグインを統合します
• 医用画像の画像セグメンテーションのためにDIGITSモデルストアに追加された事前トレーニング済みUNETモデル
• Caffe、Torch、TensorFlowを使用して、画像分類、セグメンテーション、オブジェクト検出のためのディープニューラルネットワークを設計、トレーニング、視覚化します
• AlexNet、GoogLeNet、LeNet、UNETなどの事前トレーニング済みモデルをDIGITSモデルストアからダウンロードします
• モデルの精度を向上させるために、学習率とバッチサイズのハイパーパラメータスイープを実行します
• ニューラルネットワークのトレーニングジョブをスケジュール、監視、管理し、精度と損失をリアルタイムで分析します
• DIGITSプラグインを使用して、さまざまな画像形式とソースをインポートします
• 複数のGPUにまたがるトレーニングジョブを自動的にスケーリングする

プログラミング言語

Python

カテゴリー

これは、https：//sourceforge.net/projects/digits.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。