これは、Gorse Recommender System Engine という名前の Linux アプリで、その最新リリースは gorse_darwin_amd64.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
Gorse Recommender System Engine with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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Gorse Recommender システム エンジン
DESCRIPTION
Go で書かれたオープンソースのレコメンダー システム サービス。 ポピュラー、最新、ユーザーベース、アイテムベース、および共同フィルタリングからアイテムをお勧めします。 最適なレコメンデーション モデルをバックグラウンドで自動的に検索します。 単一ノード トレーニング後のレコメンデーション ステージで水平スケーリングをサポートします。 ストレージ バックエンドとして、Redis、MySQL、Postgres、MongoDB、および ClickHouse をサポートします。 データ CRUD および推奨リクエスト用の RESTful API を公開します。 最近挿入されたフィードバックから、オンライン レコメンデーションのパフォーマンスを分析します。 データ管理、システム監視、およびクラスタ ステータス チェックのための GUI を提供します。 Gorse は、Go で書かれたオープンソースのレコメンデーション システムです。 Gorse は、さまざまなオンライン サービスに簡単に導入できる、ユニバーサルなオープンソースのレコメンダー システムを目指しています。 アイテム、ユーザー、インタラクション データを Gorse にインポートすることで、システムはモデルを自動的にトレーニングして、各ユーザー向けのレコメンデーションを生成します。
特徴
- マルチソース
- AutoML
- 分散予測
- オンライン評価
- マルチデータベースのサポート
- RESTful API
プログラミング言語
Go
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/gorse-recommender-sys.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
