これは libfacedetection という名前の Linux アプリで、最新リリースは 20210920-release.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
無料でOnWorksを使用してlibfacedetectionという名前のこのアプリをオンラインでダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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libface検出
DESCRIPTION
これは、画像内のCNNベースの顔検出用のオープンソースライブラリです。 CNNモデルは、Cソースファイルの静的変数に変換されています。 ソースコードは他のライブラリに依存しません。 必要なのはC ++コンパイラだけです。 ソースコードは、Windows、Linux、ARM、およびC ++コンパイラを使用する任意のプラットフォームでコンパイルできます。 SIMD命令は、検出を高速化するために使用されます。 Intel CPUまたはNEONfor ARMを使用している場合は、AVX2を有効にできます。 モデルファイルは、ディレクトリ./models/にもあります。 ファイルexamples / detect-image.cppおよびexamples / detect-camera.cppは、ライブラリの使用方法を示しています。 ライブラリはlibfacedetection.trainによってトレーニングされました。 ディレクトリsrc /内のファイルをプロジェクトにコピーし、プロジェクト内の他のファイルとしてコンパイルできます。 ソースコードは標準のC / C ++で書かれています。 C / C ++をサポートするすべてのプラットフォームでコンパイルする必要があります。
特徴
- ソースコードを静的または動的ライブラリにコンパイルして、プロジェクトで使用することもできます
- OpenMPを有効にして高速化することもできますが、最善の解決策は、異なるスレッドで検出関数を呼び出すことです。
- ソースコードは、Windows、Linux、ARM、およびC ++コンパイラを使用する任意のプラットフォームでコンパイルできます。
- SIMD命令は、検出を高速化するために使用されます
- モデルファイルは、ディレクトリ./models/にもあります。
- ライブラリはlibfacedetection.trainのテクノロジーによってトレーニングされました
プログラミング言語
C + +
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/libfacedetection.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
