これは、Lightning-Hydra-Template という名前の Linux アプリで、最新リリースは v2.0.1.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用した Lightning-Hydra-Template という名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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Lightning-Hydra-テンプレート
DESCRIPTION
ディープ ラーニング プロトタイピングのための便利なオールインワン テクノロジ スタック - CPU、マルチ GPU、TPU などのさまざまなハードウェア アクセラレータで、新しいモデル、データセット、およびタスクを迅速に反復処理できます。 効率的なワークフローと再現性のためのベスト プラクティスのコレクション。 徹底的なコメント - このレポを参照および教育リソースとして使用できます。 データ エンジニアリングには適していません - テンプレート構成のセットアップは、相互に依存するデータ処理パイプラインを構築するようには設計されていません。 PyTorch Lightning は、高性能 AI 研究用の軽量 PyTorch ラッパーです。 PyTorch コードを整理するためのフレームワークと考えてください。 複雑なアプリケーションをエレガントに構成するためのフレームワークである Hydra。 主な機能は、構成によって階層構成を動的に作成し、構成ファイルとコマンドラインを介してそれをオーバーライドする機能です。
特徴
- 事前定義された構造はクリーンでスケーラブルです
- 開発をスピードアップするための汎用的で適応しやすいテスト
- Github Actions を使用してリポジトリを自動的にテストする
- すべてのログ (チェックポイント、構成など) は、動的に生成されたフォルダー構造に保存されます
- 4つの簡単なステップに要約されます
- 選択したハイパーパラメータをオーバーライドする
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/lightning-hydra-temp.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
