これはmarqoという名前のLinuxアプリで、最新リリースはRelease2.22.0sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して marqo という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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マルコ
DESCRIPTION
アプリケーション、Web サイト、ワークフローとシームレスに統合する、テンソルベースの検索および分析エンジン。 Marqo は、あらゆる Web サイトやアプリケーションに統合できる、多用途で堅牢な検索および分析エンジンです。 水平方向のスケーラビリティにより、Marqo は数百万のドキュメントでも超高速のクエリ時間を実現します。 Marqo は、CLIP などの深層学習モデルを構成して画像から意味論的な意味を引き出すのに役立ちます。 画像から画像、画像からテキスト、テキストから画像の検索と分析をシームレスに処理できます。 Marqo は、完全にスキーマレスな方法でデータを適応させて保存します。 テンソル検索とクエリ DSL を組み合わせて、効率的な事前フィルタリングを提供します。 Tensor 検索を使用すると、キーワードの一致を超えて、テキスト、画像、その他の非構造化データの意味に基づいて検索できます。 部族の一員となって、検索の未来に革命を起こすのにご協力ください。 あなたが寄稿者であっても、ユーザーであっても、あるいは単に Marqo について質問がある場合でも、私たちはあなたの意見に応えます。
オプション
- エンベディングはメモリ内の HNSW インデックスに保存され、最先端の検索速度を実現します
- 水平インデックスシャーディングで数億のドキュメントインデックスに拡張
- 非同期でノンブロッキングなデータのアップロードと検索
- PyTorch、Huggingface、OpenAI などの最新の機械学習モデルを使用する
- 事前構成されたモデルから始めるか、独自のモデルを持ち込むこともできます
- 組み込みの ONNX サポートと変換により、より高速な推論とより高いスループットを実現
- CPUとGPUのサポート
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/marqo.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
