これは NiftyRec という名前の Linux アプリで、最新リリースは NiftyRec-2.3.2.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
NiftyRec with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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ニフティレック
DESCRIPTION
このプロジェクトは UCL London で開発され、断層撮影再構成用のコードを提供します。 NiftyRec は C で書かれており、Python と Matlab の拡張機能があります。 計算量の多い関数には、CUDA に基づいた GPU アクセラレーション バージョンがあります。
特徴
- GPU (CUDA) により加速された放射断層撮影用の投影および逆投影
- GPU (CUDA) で加速された透過型断層撮影 (レイキャスティング) の投影
- 深さに依存するコリメータ/検出器の応答 (放射断層撮影)
- 反復再構成アルゴリズム: MLEM、OSEM、MAPEM
- Mex ベースの Matlab ツールボックス
- Python バインディング (実験的)
- PyGTK ベースのグラフィカル ユーザー インターフェイス (実験的)
Audience
ヘルスケア産業、科学/研究
プログラミング言語
C、MATLAB、Python
カテゴリー
https://sourceforge.net/projects/niftyrec/ からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
