これは、Linuxオンラインで実行するPyTorchという名前のLinuxアプリであり、最新リリースはStableC ++ Frontend、DistributedRPCframeworkなどとしてダウンロードできます。Newexperimentalhigher-levelautogradAPI、ChannelsLastmemoryformatなど。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
PyTorchという名前のこのアプリをダウンロードしてオンラインで実行し、OnWorksを使用してLinuxでオンラインで無料で実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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Linuxオンラインで実行するPyTorch
DESCRIPTION
PyTorchは、強力なGPUアクセラレーションとテープベースのautogradシステム上に構築されたディープニューラルネットワークを備えたTensor計算（NumPyなど）を提供するPythonパッケージです。 このプロジェクトは、迅速で柔軟な実験と効率的な生産を可能にします。PyTorchは、torch（Tensorライブラリ）、torch.autograd（テープベースの自動微分ライブラリ）、torch.jit（コンパイルスタック[TorchScript]）、torch.nn（ニューラルネットワークライブラリ）、torch.multiprocessing（Pythonマルチプロセッシング）、およびtorch.utils（DataLoaderおよびその他のユーティリティ関数）。 PyTorchは、Numpyの代わりとして、または最適な柔軟性と速度を提供する深層学習研究プラットフォームとして使用できます。
オプション
- トーチスクリプト
- 分散トレーニング
- ツールとライブラリ
- クラウドパートナー
- ネイティブONNXサポート
- C ++フロントエンド
- 機械学習フレームワーク
これは、https：//sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
