これはsatellite-image-deep-learningというLinuxアプリで、最新リリースはPruneoutofdatelinkssourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks で satellite-image-deep-learning という名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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衛星画像ディープラーニング
DESCRIPTION
このページには、衛星画像でディープ ラーニングを実行するためのリソースが一覧表示されています。 程度は低いですが、古典的な機械学習 (ランダム フォレストなど) や、古典的な画像処理技術についても説明します。 これらのトピックについては膨大な量の学術文献が公開されていることに注意してください。このリポジトリでは、それらすべてにインデックスを付けようとするのではなく、研究者コミュニティと開発者コミュニティの両方に利益をもたらす公開コードを含む親しみやすいリソースをリストします。 この作品が役に立つと思ったら、星を付けてスポンサーになることを検討してください。 Twitter と LinkedIn で私をフォローすることもできます。ここでは、私の新しい発見に関する最新情報を頻繁に投稿することを目指しています。LinkedIn に専用のグループを作成しました。 また、ここでブログを開始し、衛星画像ディープ ラーニング リポジトリの解剖というこのリポジトリの歴史に関する投稿を公開しました。
オプション
- 回転した境界ボックスによるオブジェクト検出
- 超解像によって強化されたオブジェクト検出
- オートエンコーダー、次元削減、画像埋め込み、類似検索
- 自己教師あり、教師なし、対照学習
- 石油貯蔵タンクの検出と油流出
- ディープ ラーニングのパッケージ、フレームワーク、プロジェクト
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/satellite-image-deep-l.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
