これは Segments.ai という名前の Linux アプリで、最新リリースは 1.0.26.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して Segments.ai という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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セグメント.ai
DESCRIPTION
ロボット工学および自動運転車用のマルチセンサー ラベリング プラットフォーム。 高速かつ正確なマルチセンサー データ アノテーションのためのプラットフォーム。 社内または外部の従業員と協力してラベルを作成します。 画像、ビデオ、3D 点群 (LIDAR および RGBD) の直感的なラベル付けインターフェイス。 セグメンテーション ラベル、ベクトル ラベルなどを取得します。 当社のラベル付けインターフェイスは、迅速かつ正確にラベル付けできるように設定されています。 強力な ML 支援により、ラベルを迅速に作成し、コストを削減できます。 シンプルかつ強力な Python SDK を使用して、データのラベル付けを既存の ML パイプラインとワークフローに統合します。 自社の従業員をオンボーディングするか、当社の従業員パートナーを利用します。 当社の管理ツールを使用すると、大規模なデータセットにラベルを付けてまとめて確認することが簡単になります。 現在、Segments.ai は、ロボット工学や AV 企業がより優れたデータセットを構築できるように、データラベル付けバックボーンを提供しています。
特徴
- すべてのセンサー データを XNUMX か所にラベル付けします
- 補間と ML 支援により、データのシーケンスに高速にラベルを付けます
- 同じインターフェースで複数のモダリティを視覚化してラベルを付ける
- 時間やモダリティ全体で一貫したオブジェクト ID
- サイズ無制限のラベルマージされた 3D 点群
- 独自の ML モデルまたは事前トレーニングされたモデルを使用して、モデル支援ラベル付けでデータを事前にラベル付けします
- 注釈をより速く取得する
プログラミング言語
Python
これは、https://sourceforge.net/projects/segments-ai.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
