これは sgmweka という名前の Linux アプリで、最新リリースは SparseGenerativeModel.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、sgmweka という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スグムウェカ
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DESCRIPTION
テキストの分類とモデリングのための SGM ツールキットの Weka ラッパー。 高速かつ大規模なテキスト マイニングで使用するための、スケーラブルで正確なテキスト分類とモデリングのためのスパース生成モデルを提供します。 スパースモデル表現と逆インデックスの使用に基づく推論により、同等のソフトウェアよりも分類の時間複雑さが低くなります。
提供される .zip ファイルは Weka パッケージ形式であり、テキスト分類にアクセスできます。 他の関数は、Java コマンドライン コマンドまたは Java プロジェクトへのクラスの組み込みを通じて使用できます。
Audience
科学/研究
プログラミング言語
Java
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/sgmweka/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
