これは、torchvision という名前の Linux アプリで、最新リリースは、TorchVision0.16-Transformsspeedups,CutMix_MixUp,andMPSsupport!.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorksでtorchvisionという名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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トーチビジョン
DESCRIPTION
torchvisionパッケージは、一般的なデータセット、モデルアーキテクチャ、およびコンピュータビジョン用の一般的な画像変換で構成されています。 Pythonパッケージ管理システムとしてAnacondaをお勧めします。 Torchvisionは現在、Pillow（デフォルト）であるPillow-SIMDをサポートしています。これは、インストールされている場合、デフォルトとしてPillow withSIMDのはるかに高速なドロップイン代替品です。 また、accimageがインストールされている場合は、torchvision.set_image_backend（ 'accimage'）、libpngを呼び出すことでアクティブ化できます。libpngは、conda conda install libpngまたはdebianベースおよびRHELベースのLinuxディストリビューションのパッケージマネージャー、およびlibjpegを介してインストールできます。 、conda conda installjpegまたはdebianベースおよびRHELベースのLinuxディストリビューション用の任意のパッケージマネージャーを介してインストールできます。 libjpeg-turboもサポートしています。 libpngとlibjpegを使用できるようにするには、コンパイル時に使用できる必要があります。 TorchVisionは、Pythonモデルと同等のC ++を含むC ++ APIも提供します。
特徴
- これは、公開データセットをダウンロードして準備するユーティリティライブラリです
- TorchVisionは、Pythonモデルと同等のC ++を含むC ++ APIを提供します
- インストールすると、cmakeでライブラリにアクセスできます
- TorchVisionパッケージは、Torchパッケージも自動的に検索し、依存関係として追加します。
- torchvision オペレーターを torch に登録するには、#include を必ず行ってください。
あなたのプロジェクトで - APIドキュメントはpytorchのWebサイトにあります
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/torchvision.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
