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OnWorksファビコン

Windows 用の Amazon SageMaker サンプルのダウンロード

オンラインで実行する Amazon SageMaker Examples Windows アプリを無料でダウンロードして、Ubuntu オンライン、Fedora オンライン、または Debian オンラインで Wine を獲得します

これは Amazon SageMaker Examples という名前の Windows アプリで、最新リリースは Examplescheckpointpriortowebsitelaunch.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。

Amazon SageMaker Examples with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。

-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。

-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。

WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。

スクリーンショットは

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Amazon SageMakerの例


DESCRIPTION

Amazon SageMaker へようこそ。 このプロジェクトでは、SageMaker で実行できるさまざまな機械学習のユースケースの Jupyter ノートブックの例に焦点を当てます。 SageMaker を初めて使用する場合は、より機能が豊富な SageMaker Studio から始めることをお勧めします。 使い慣れた JupyterLab インターフェイスを使用し、さまざまな深層学習およびデータ サイエンス環境、およびトレーニング、推論、その他の ML 操作のためのスケーラブルなコンピューティング リソースとシームレスに統合します。 Studio は、チームや企業にチーム メンバーの簡単なオンボーディングを提供し、複雑なシステム管理プロセスやセキュリティ プロセスから解放します。 管理者は、ユーザーのデータ アクセスとリソース プロビジョニングを制御します。 ノートブック インスタンスも別のオプションです。 使い慣れた Jupyter および JuypterLab インターフェイスがあり、単一ユーザーや、ユーザーが管理者でもある小規模なチームに適しています。 上級ユーザーは、AWS CLI と boto3 や SageMaker Python SDK を使用した Python スクリプトのみで SageMaker を使用します。



特徴

  • Amazon SageMaker を使用して機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を示す Jupyter ノートブックの例
  • Amazon SageMaker は、データサイエンスおよび機械学習 (ML) ワークフローのためのフルマネージドサービスです
  • Amazon SageMaker を使用すると、ML モデルの構築、トレーニング、デプロイのプロセスを簡素化できます。
  • SageMaker サンプルノートブックは、Amazon SageMaker の使用法を示す Jupyter ノートブックです。
  • これらのサンプル ノートブックは、SageMaker Notebook インスタンスに自動的にロードされます。
  • 事前構築された機械学習フレームワークコンテナ


これは、https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。


無料のサーバーとワークステーション

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Linuxコマンド

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