これはAppflというWindowsアプリで、最新リリースはv1.7.0sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、Appfl というこのアプリを無料でダウンロードし、オンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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アプリ
DESCRIPTION
APPFL（Advanced Privacy-Preserving Federated Learning）は、研究者がプライバシーに配慮したフェデレーテッドラーニングソリューションを容易に構築し、ベンチマーク評価できるPythonフレームワークです。柔軟なアルゴリズム開発、差分プライバシー、安全な通信をサポートし、HPCおよびマルチGPU構成で効率的に動作します。
オプション
- 差分プライバシーとクライアント認証を実装
- モジュラープラグアンドプレイ集約、スケジュール、トレーナー
- 同期および非同期FLアルゴリズムをサポート
- PyTorch DDP によるマルチ GPU トレーニング
- ヘルスケアワークフロー向けにMONAIと統合
- MPI/gRPC ベースのクライアント サーバー セットアップを使用した HPC 上でのスケーラビリティ
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/appfl.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
