これは clmtrackr という名前の Windows アプリで、最新リリースは v1.1.2.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
clmtrackr という名前のこのアプリを OnWorks で無料でオンラインでダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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clmtrackr
DESCRIPTION
clmtrackr は、ビデオや画像内の顔に顔モデルを適合させるための JavaScript ライブラリです。 これは現在、Jason M. Saragih の論文で説明されているように、正規化されたランドマーク平均シフトによって適合された制約付きローカル モデルの実装です。 clmtrackr は顔を追跡し、顔モデルの座標位置を配列として出力します。 このライブラリは、MUCT データベースでトレーニングされたいくつかの一般的な顔モデルと、いくつかの追加の自己注釈付き画像を提供します。 独自のモデルを構築するには clmtools を確認してください。 ビデオ内で追跡する場合は、WebGL をサポートするブラウザを使用することをお勧めしますが、ライブラリは最新のブラウザで動作するはずです。 制約付きローカル モデルの詳細については、Xiaoguang Yan の優れたチュートリアルを参照してください。このチュートリアルは、このライブラリの実装に非常に役立ちました。
特徴
- 画像内での追跡
- ビデオでの追跡
- 顔の置換
- リアルタイムの顔変形
- 感情の検出
- フェイスマスキング
プログラミング言語
JavaScriptを
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/clmtrackr.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。