これはConsistencyDecoderというWindowsアプリで、最新リリースはconsistencydecodersourcecode.zipとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
ConsistencyDecoder というアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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一貫性デコーダー
DESCRIPTION
ConsistencyDecoder は OpenAI の Python パッケージで、Stable Diffusion パイプラインで使用される変分オートエンコーダ (VAE) の改良されたデコード手法を導入しています。標準の GAN または VAE デコーダーのみに頼るのではなく、このアプローチでは、エンコードされた潜在変数からより高品質で安定した出力を生成するように設計された Consistency Distilled Diff VAE を活用します。このプロジェクトは、Stable Diffusion VAE でエンコードし、新しい一貫性モデルを使用してデコードするためのシンプルな API を提供し、従来のデコーダーとの並列比較を可能にします。一貫性モデルが効率性を維持しながら視覚的な忠実度を高め、GAN でデコードされた出力によくあるアーティファクトを削減する方法を示します。リポジトリには、インストール手順、使用例、改善点を強調するための視覚的な比較が含まれています。コンパクトながら、拡散ベースの生成モデルにおける高度なデコード戦略を試すためのアクセスしやすいエントリ ポイントを提供します。
オプション
- 安定拡散におけるデコードを改善するための一貫性 Distilled Diff VAE
- ハグフェイスディフューザーと互換性あり StableDiffusionPipeline
- GAN、VAE、一貫性デコーダーの並列比較を提供します
- 潜在変数をエンコードし、新しいメソッドでデコードするためのシンプルなAPI
- テストと再現性のためにサンプル画像が含まれています
- GitHub から直接インストールできる軽量 Python パッケージ
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/consistencydecoder.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
