これはCUDA.jlという名前のWindowsアプリで、最新リリースはv5.8.2sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、CUDA.jl というこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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CUDA.jl
DESCRIPTION
高水準言語による高性能GPUプログラミング。JuliaGPUは、JuliaでGPUプログラミングを行うための多くのパッケージを統合するために設立されたGitHub組織です。高水準構文と柔軟なコンパイラを備えたJuliaは、パフォーマンスを犠牲にすることなく、GPUなどのハードウェアアクセラレータを効率的にプログラミングするのに最適です。CUDA.jlの最新開発版には、Julia 1.8以降が必要です。古いバージョンのJuliaをお使いの場合は、以前のバージョンのCUDA.jlを使用する必要があります。これは、Juliaのパッケージマネージャーを使用してパッケージをインストールすると自動的に行われます。
オプション
- CUDA.jl v4.4 は、CUDA 11.0-11.3 (v5.0 で非推奨) をサポートする最後のバージョンになります。
- CUDA.jl はユーザーフレンドリーな配列抽象化を特徴としており、Julia プログラミング言語を使用して NVIDIA CUDA GPU を操作するのが容易になります。
- このパッケージは、JuliaでCUDAカーネルを書くためのコンパイラを提供し、開発者がJulia環境内でGPU固有のコードを書くことができるようにします。
- CUDA.jl はさまざまな CUDA ライブラリのラッパーを提供し、既存の CUDA 機能を Julia アプリケーションに統合することを簡素化します。
- CUDA.jlの最新の開発バージョンにはJulia 1.8以降が必要であり、Juliaプログラミング言語の最新バージョンとの互換性が保証されています。
- CUDA.jl を使用するには、CUDA 対応 GPU（Compute Capability 3.5 (Kepler) 以上）と、CUDA 11.0 以降をサポートする NVIDIA ドライバーが必要です。
プログラミング言語
ジュリア
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/cuda-jl.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
