これは、最新リリースをYOLOv4.zipとしてダウンロードできるDarknetYOLOという名前のWindowsアプリです。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
DarknetYOLOという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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ダークネットYOLO
DESCRIPTION
これは、WindowsおよびLinux用のYOLO-v3およびv2です。 YOLO（あなたは一度だけ見る）は、CのオープンソースニューラルネットワークフレームワークであるDarknetの最先端のリアルタイムオブジェクト検出システムです。YOLOは非常に高速で正確です。 単一のニューラルネットワークを使用して画像全体を領域に分割し、各領域のバウンディングボックスと確率を予測します。
このプロジェクトは、元のダークネットプロジェクトのフォークです。
オプション
- WindowsとLinuxのサポート
- 最先端のモデル：CSP、PRN、EfficientNet
- ビデオで正確に検出するために反復モデルをトレーニングする機能
- データ拡張とアクティベーションを追加
- mini_batch_sizeを増やし、精度を上げるためにCPU-RAMを使用したGPU処理でトレーニングする機能
プログラミング言語
C
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/darknet-yolo.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
