これはDeepoという名前のWindowsアプリで、最新リリースはDeepov2.0.0.zipとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
Deepoという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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ディーポ
DESCRIPTION
Deepoは、ディープラーニング研究環境をすばやくセットアップできる一連のDockerイメージであり、一般的に使用されるほぼすべてのディープラーニングフレームワークをサポートし、GPUアクセラレーション（CUDAとcuDNNを含む）をサポートし、CPUのみのモードでも動作します。 Linux（CPUバージョン/ GPUバージョン）、Windows（CPUバージョン）、OS X（CPUバージョン）。 彼らのDockerfileジェネレーターは、レゴのようなモジュールを使用して独自の環境をカスタマイズし、依存関係を自動的に解決することを可能にします。 パブリックDockerレジストリからイメージをプルするときに速度が遅くなる可能性がある中国のユーザーの場合、docker pullコマンドでレジストリを含むフルパスを指定することにより、中国レジストリミラーからdeepoイメージをプルできます。 これは機能するはずであり、DeepoがDockerコンテナ内からGPUを使用できるようにします。
オプション
- ディープラーニングの研究環境をセットアップする
- 一般的に使用されるほぼすべてのディープラーニングフレームワークをサポートします
- GPUアクセラレーション（CUDAとcuDNNを含む）をサポートし、CPUのみのモードでも機能します
- Linux（CPUバージョン/ GPUバージョン）、Windows（CPUバージョン）、OS X（CPUバージョン）で動作します
- レゴのようなモジュールであなた自身の環境をカスタマイズすることができます
- 依存関係を自動的に解決します
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/deepo.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
