これはDeiT（Data-efficient Image Transformers）という名前のWindowsアプリです。最新リリースはdeitsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
DeiT (Data-efficient Image Transformers) というアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
Ad
DeiT（データ効率の高い画像変換装置）
DESCRIPTION
DeiT（データ効率の高い画像トランスフォーマー）は、強力なトレーニングレシピと知識蒸留を用いることで、外部データなしでImageNet-1k上でVision Transformerを競争力のある学習ができることを示しています。その核となるアイデアは、学習可能な「蒸留トークン」を含む特殊な蒸留戦略であり、これにより、Transformerは中規模のデータセットでCNNまたはTransformer教師から効果的に学習できます。このプロジェクトは、優れた精度とスループットのトレードオフを実現するコンパクトなViTバリアント（Tiny/Small/Base）を提供し、大規模な事前トレーニング体制を超えた実用的なトランスフォーマーを実現します。トレーニングでは、学習を安定させ、サンプル効率を向上させるために、慎重に調整された拡張、正則化、および最適化スケジュールが行われます。リポジトリには、データ効率の高いViTトレーニングに最も重要な要素を明らかにする、事前トレーニング済みのチェックポイント、参照スクリプト、アブレーション研究が含まれています。
オプション
- ImageNet-1k でゼロから動作するデータ効率の高い ViT トレーニング
- 専用の蒸留トークンによる知識の蒸留
- 精度と速度のバランスに優れたコンパクトな動物園（Tiny/Small/Base）
- 増強と正規化スケジュールを備えた明確なトレーニングレシピ
- 事前学習済みのチェックポイントと再現可能な参照スクリプト
- DeiTを新しいデータセットとタスクに適応させるためのアブレーションとガイドライン
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/deit-data-img-trans.mirror/ からも取得できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
