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Delphi Face Recognition March_01_2019 Windows 用ダウンロード

Delphi Face Recognition を無料でダウンロード

これは Delphi Face Recognition March_01_2019 という名前の Windows アプリで、その最新リリースは Delphi_C++Builder_OpenCv_GUI_Full_SourceCode_Console_FaceRecognition.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。

Delphi Face Recognition March_01_2019 という名前のこのアプリを OnWorks で無料でオンラインでダウンロードして実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。

-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。

-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。

WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。

スクリーンショットは

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Delphi の顔認識 March_01_2019


DESCRIPTION

プロジェクトの完全なソース コードに対して _$54_ を寄付してください。
寄付してメッセージまたはメールを送信してください [メール保護]

RTSP URL リンクが更新されました

バグを修正しました! メモリーリーク! 64ビット+TBBを追加

ハードボイルドの顔認識:
https://sourceforge.net/projects/delphi-face-recognizer/

Gate ID マルチ顔認識: 184 ドル
https://sourceforge.net/projects/opencv-multi-face-detect/

Delphi 顔検出: 無料のソース コード!
https://sourceforge.net/projects/delphi-opencv-face-detection/

RTSPを使用してIPカメラで動作します。

Windows XPからWindows 10まで動作します

SQLite Dataface を使用します。

顔認識の精度を再プログラム/セットアップ/構成/スケールすることができます。

C++Builder 顔認識: 単一 FR の無料ソース コード。
https://sourceforge.net/projects/c-builder-face-recognition/

C++Builder 顔検出: 無料のソース コード
https://sourceforge.net/projects/cbuilder-opencv-face-detection/

テクニカルサポートは常にオンラインです

オプション

  • Delphi の顔認識


これは、https://sourceforge.net/projects/delphi-face-recognition/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。


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Linuxコマンド

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