これはECOというWindowsアプリで、最新リリースはv1.0sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks で ECO というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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ECO
DESCRIPTION
ECO（Efficient Convolution Operators for Tracking）は、Martin Danelljan氏と共同研究者によって開発された高性能物体追跡アルゴリズムです。識別相関フィルタをベースとし、視覚物体追跡タスクにおける外観の変化、オクルージョン、スケールの変化に対応できるように設計されています。このコードは、ECOおよびECO-HC（高速）バリアントのMATLAB実装を提供し、複数の視覚追跡ベンチマークにおいてトップクラスの性能を示しました。
オプション
- ECOおよびECO-HC追跡アルゴリズムを実装
- オブジェクトの外観の変化や遮蔽に対して堅牢
- VOTやOTBなどのベンチマークで高い追跡精度
- 効率的なフーリエ領域計算
- トレーニングおよび評価スクリプトが含まれています
- MATLAB をベースにしており、従来の追跡フレームワークと互換性があります
プログラミング言語
マトラブ
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/eco.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
