これは EGA という名前の Windows アプリで、オンライン Linux 上で Windows オンラインで実行されます。最新リリースは EGA.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
EGA という名前のこのアプリをオンラインでダウンロードして実行すると、OnWorks を使用してオンラインで Windows 上で Linux 上で無料で実行できます。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
EGA は Linux オンライン上で Windows オンラインで実行可能
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DESCRIPTION
古典的な遺伝的アルゴリズムは、時間のかかる最適化問題に対する適合性評価という大きなプレッシャーにさらされています。 この問題に対処するために、クラスタリング手法と組み合わせた効率的な遺伝的アルゴリズムを提案します。 提案された方法の高い効率は、現在の集団における部分的な個人の適応度推定とスキーマ発見に起因します。具体的には、この論文で使用されるクラスタリング手法は、親和性伝播です。 数値実験は、提案された方法が最適化精度の点でよく知られているベンチマーク問題に対して有望に機能することを示しています。
オプション
- クラスター
- ap
- ga
Audience
政府、建築家、エンジニアリング
ユーザーインターフェース
Eclipse
プログラミング言語
Java
これは https://sourceforge.net/projects/ega/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
