これは GPU Edge Detector という名前の Windows アプリで、最新リリースは GPUEdgeDetector-WindowsInstaller.msi としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks で GPU Edge Detector というこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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GPUエッジ検出器
DESCRIPTION
これは、主に CUDA テクノロジを使用して GPU 上で実行される、スタンドアロンのオールインワン エッジ検出器です。 各アルゴリズムには、速度の点で最も近い OpenCV の対応物もあります。
このプロジェクトは、CUDA SDK の一部として利用可能な Sobel Filter サンプルに部分的に基づいています。
このプロジェクトでは、さまざまな種類の画像を読み込むために OpenCV ライブラリも部分的に使用しています。
このプログラムには、Prewitt フィルター、Roberts Cross、Canny エッジ検出器、そして最後に、Canny のシグマなどのいくつかの変数を変更してリアルタイムで結果を確認する機能を備えた Sobel フィルターが含まれています。
コードにアクセスしてダウンロードするには、コードセクションを確認してください。 (コードセクションは現在、記事が公開されるまで閉じられています)
プロジェクトへの一般公開は現在終了していますが、お気軽にメールでお問い合わせください。
ソース コードは、CUDA ツールキットの一部として現在入手可能な CUDA 5.0 サンプルに依存しています。
「このソフトウェアには、NVIDIA Corporation から提供されたソース コードが含まれています。」
オプション
- オールインワンのエッジ検出器
- CUDA を使用して GPU に実装すると高速になります
- フィルター間で変更できる各フィルターのライブ出力
- Canny のしきい値、シグマ、明るさなどのすべての変数を変更すると、すぐに結果が表示されます。
- 任意の入力画像をロードします
Audience
ヘルスケア産業、教育
ユーザーインターフェース
OpenGLの
プログラミング言語
C
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/gpuedgedetector/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
