これは「Guardrails」という名前のWindowsアプリで、最新リリースはv0.2.4.zipとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
Guardrails with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
Ad
ガードレール
DESCRIPTION
Guardrails は、ユーザーが大規模言語モデル (LLM) の出力に構造、型、および品質の保証を追加できるようにする Python パッケージです。 ガードレールの中心となるのはレールの仕様です。 Rail は、構造と型の情報、バリデータ、および LLM 出力に対する修正アクションを指定するための、言語に依存せず人間が判読できる形式であることを目的としています。 RAIL 仕様を作成して、LLM 出力の予想される構造とタイプ、出力が有効であるとみなされる品質基準、出力が無効な場合に取られる修正措置を記述します。
オプション
- LLM 出力の pydantic スタイルの検証を実行します
- 生成されたテキストのバイアスのチェック、生成されたコードのバグのチェックなどのセマンティック検証。
- 検証が失敗した場合に修正措置を講じます (LLM の再要求など)。
- 構造と型の保証を強制します (JSON など)
- Guardrails は、LLM 出力に仕様を適用するための形式 (.rail) を提供します。
- この仕様を実装するための LLM API 呼び出しの軽量ラッパー
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/guardrails.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
