これは Java Library for Machine Learning という名前の Windows アプリで、最新リリースは JML-2.8-Javadoc.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Java Library for Machine Learning with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
機械学習用の Java ライブラリ
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DESCRIPTION
JML は Java の機械学習ライブラリであり、純粋な Java パッケージであるため、クロスプラットフォームです。 JML の目標は、機械学習メソッドを非常に使いやすくし、MATLAB から Java へのコード変換を高速化することです。
JML は LAML に置き換えられていることに注意してください。
特徴
- ユーザーが機械学習ツールを実装するための一般的なフレームワーク
- 十分に文書化されたソースコード
- フレンドリーな API、非常に使いやすい
- MATLAB から Java への簡単なコード変換
- 分類、クラスタリング、多様体学習、汎用最適化アルゴリズム、次元削減アルゴリズム、配列ラベリングなどの実装。
- 特徴量エンジニアリングとモデルトレーニングを完全に分離
プログラミング言語
Java
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/jlml/ から取得することもできるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
