これは、Python の Kalman and Bayesian Filters という名前の Windows アプリで、最新リリースは FinalreleasebeforeswitchtoPython3.6.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorksを使用してPythonでKalmanand BayesianFiltersという名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
Ad
Pythonのカルマンフィルターとベイズフィルター
DESCRIPTION
JupyterNotebookを使用したカルマンフィルターブック。 正式な証明ではなく、直感と経験の構築に重点を置いています。 カルマンフィルター、拡張カルマンフィルター、無香料カルマンフィルター、粒子フィルターなどが含まれます。 すべての演習には解決策が含まれています。 カルマンフィルターとベイジアンフィルターの紹介テキスト。 すべてのコードはPythonで記述されており、本自体はJuptyer Notebookを使用して記述されているため、ブラウザーでコードを実行および変更できます。 学ぶためのより良い方法は何ですか？ この本は、あらゆる種類のフィルタリングの問題を解決する方法を教えています。 すべてベイズ確率に基づいた、多くの異なるアルゴリズムを使用します。 簡単に言えば、ベイズ確率は、過去の情報に基づいて何が真実である可能性が高いかを決定します。 この本はインタラクティブです。 オンラインで静的コンテンツとして読むことはできますが、意図したとおりに使用することをお勧めします。 これは、Jupyter Notebookを使用して記述されており、テキスト、数学、Python、およびPythonの出力をXNUMXか所にまとめることができます。
特徴
- カルマンフィルターとベイジアンフィルターの紹介テキスト
- この本には演習がありますが、答えもあります
- この本には、統計を計算するためのサポートライブラリがあります
- この本は無料で、無料のサーバーでホストされています
- 書籍の作成には、IPythonやMathJaxなどの無料のオープンソフトウェアのみを使用します
- この本は、インタラクティブなブラウザベースのシステムであるJupyterNotebooksのコレクションとして書かれています。
これは、https：//sourceforge.net/projects/kalman-and-bayesian.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
