これは Kornia という名前の Windows アプリで、最新リリースは v0.7.0ImageAPI、RT-DETRandObjectDetectionAPI、LightGlueMatcher、MobileSam、newSensorsAPIandmanymore.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Kornia with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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コルニア
DESCRIPTION
Kornia は、PyTorch 用の微分可能なコンピューター ビジョン ライブラリです。 これは、一般的なコンピューター ビジョンの問題を解決するための一連のルーチンと微分可能なモジュールで構成されています。 コアでは、パッケージは PyTorch をメインのバックエンドとして使用して効率を高め、逆モードの自動微分を利用して複雑な関数の勾配を定義および計算します。 既存のパッケージに着想を得たこのライブラリは、ニューラル ネットワーク内に挿入してモデルをトレーニングし、画像変換、エピポーラ ジオメトリ、深さ推定、フィルタリングやエッジ検出などの低レベル画像処理を実行できる演算子を含むパッケージのサブセットで構成されています。テンソルを直接操作します。 Kornia を使用して、AI 用の標準および高度なビジョン アルゴリズムを実装する従来のコンピューター ビジョンとディープ コンピューター ビジョンの間のギャップを埋めます。 私たちのライブラリとイニシアチブは、常にコミュニティのニーズに従っています。
特徴
- 強力な GPU サポートを備えた微分可能なコンピューター ビジョン ライブラリ
- GPU でデータ拡張を実行するモジュール
- 色空間変換を実行する一連のルーチン
- 正規化と強度変換を実行するモジュール
- 画像変換、3D 線形代数、およびさまざまなカメラ モデルを使用した変換を実行するための幾何学的コンピューター ビジョン ライブラリ
- 画像からテンソルへのユーティリティとビジョンの問題のメトリクス
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/kornia.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
