これは、LTS: Learning to Search という名前の Windows アプリで、Linux オンライン上で Windows オンライン上で実行され、その最新リリースは LTS.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
LTS: Learning to Search という名前のこのアプリをオンラインでダウンロードして実行し、OnWorks を使用してオンラインで Linux を介して Windows で無料で実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
LTS: Linux オンライン上で Windows オンラインで実行するための検索の学習
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DESCRIPTION
LTS（Learning to Search）は、データエンジニアリング（ICDE）、IEEE 27th International Conference、ページ207-218、2011年の「LTS：検索履歴からの学習による識別サブグラフマイニング」で説明されているアルゴリズムの実装です。LTSの目的は識別可能なサブグラフを見つけるため。これは、すべて特定の特性を共有する大きなグラフに埋め込まれた小さなグラフです。 識別サブグラフは、複雑なグラフを特徴付けるのに役立ち、未知の特性を持つ新しいグラフを分類するために使用できます。 LTSは、最初のパスの検索履歴からの経験的データを使用して、見込みのない検索方向を取り除くのに役立つため、他のサブグラフマイニングアルゴリズムを改善したものです。 これにより、XNUMX回目のパスで、有望な検索領域の調査により多くの時間を費やして、最も識別力のあるサブグラフを以前よりも迅速に生成できます。これは、https：//sourceforge.net/projects/learning2search/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
