これはMagikaという名前のWindowsアプリで、最新リリースはmagika-x86_64-apple-darwin.tar.xzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、Magika というアプリを無料でダウンロードし、オンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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マギカ
DESCRIPTION
Magikaは、コンパクトなディープラーニングモデルを用いて、バイナリファイルとテキストファイルを高精度かつ低レイテンシで分類するAI搭載のファイルタイプ検出器です。このモデルはわずか数メガバイトのサイズで、CPUのみのシステムでも高速に動作するように設計されているため、デスクトップアプリ、サーバー、セキュリティパイプラインに最適です。Magikaはコマンドラインツールとライブラリの両面で提供され、従来の「マジックナンバー」やヒューリスティックなアプローチを凌駕するドロップイン検出機能を提供します。特に曖昧なファイルや短いファイルに対して有効です。プロジェクトドキュメントでは、モデルのトレーニングと最適化の方法、そして推論パスによってミリ秒レベルの分類を可能にする方法について詳しく説明しています。また、一般的なプラットフォーム向けの明確なインストール手順と使用方法の説明により、再現性と開発者のエルゴノミクスにも重点を置いています。公開サイトでは、Magikaを既存のワークフローに統合するための背景情報、事例、ガイダンスがリポジトリに追加されています。
オプション
- CPU 上で数ミリ秒で実行される小さなディープラーニング モデル
- 簡単に統合できる CLI とライブラリ API
- 複雑または曖昧なファイルサンプルでも高い精度を実現
- バイナリおよびテキストコンテンツタイプで動作します
- 明確な使用例を備えた再現可能なインストール
- ヒューリスティックな魔法ベースの検出器の実用的な代替品
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/magika.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
