これは NeuralProphet という名前の Windows アプリで、その最新リリースは Beta0.5.3.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
NeuralProphet という名前のこのアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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ニューラルプロフェット
DESCRIPTION
NeuralProphet は、従来の時系列モデルとディープ ラーニング手法の間のギャップを埋めます。 これは PyTorch に基づいており、pip を使用してインストールできます。 Facebook Prophet と AR-Net に触発され、PyTorch 上に構築されたニューラル ネットワーク ベースの時系列モデル。 データの前処理の例を含む、チュートリアルで使用されるデータセットは、neuralprophet-data リポジトリにあります。 ドキュメント ページは完全に最新ではない可能性があります。 Docstrings は信頼できるものであるべきです。疑わしい場合は参照してください。 私たちは改善されたドキュメントに取り組んでいます。 ドキュメントの改善と更新にご協力をお願いいたします。 ラグリグレッサー (温度センサーなどの測定された機能)。 将来のリグレッサー (温度予測などの既知の機能)。 国の休日と定期的な特別イベント。 正則化による係数のスパース性。 予測コンポーネント、モデル係数、および最終予測のプロット。 トレーニング関連のハイパーパラメータの自動選択。
特徴
- パッケージをインポートした後、コードで NeuralProphet を使用できます
- 組み込みのプロット関数を使用して結果を視覚化できます
- 未知の未来を予測したい場合は、予測する前にデータフレームを拡張してください
- pip で直接 neuroprophet をインストールできるようになりました
- オプションの自動変化点検出による区分線形トレンド
- AR-Net による自己相関モデリング
- フーリエ項 毎年、毎日、毎週、毎時など、さまざまな期間の季節性
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/neuralprophet.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
