これは ONNX という名前の Windows アプリで、その最新リリースは v1.14.1.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
ONNX with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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ONNX
DESCRIPTION
ONNX は、機械学習モデルを表現するために構築されたオープン フォーマットです。 ONNX は、機械学習モデルと深層学習モデルのビルディング ブロックである共通の演算子セットと、AI 開発者がさまざまなフレームワーク、ツール、ランタイム、およびコンパイラでモデルを使用できるようにする共通のファイル形式を定義します。 Open Neural Network Exchange (ONNX) は、AI 開発者がプロジェクトの進化に合わせて適切なツールを選択できるようにするオープン エコシステムです。 ONNX は、ディープ ラーニングと従来の ML の両方の AI モデルにオープン ソース形式を提供します。 拡張可能な計算グラフ モデル、および組み込み演算子と標準データ型の定義を定義します。 現在、推論 (スコアリング) に必要な機能に焦点を当てています。 ONNX は広くサポートされており、多くのフレームワーク、ツール、ハードウェアで使用されています。 異なるフレームワーク間の相互運用性を実現し、研究から生産までの道のりを合理化することで、AI コミュニティにおけるイノベーションの速度を速めることができます。
オプション
- 機械学習の相互運用性のためのオープン スタンダード
- ONNX はコミュニティ プロジェクトです。
- 形状と型の推論
- グラフの最適化
- Opset バージョンの変換
- ONNX のバイナリ ビルドは Conda から入手できます。
プログラミング言語
C + +
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/onnx.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
