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Linuxオンラインダウンロードを介してWindowsオンラインで実行するパンダ

オンライン Linux 上で Windows で実行するパンダを無料でダウンロードしてオンラインで実行する Windows アプリをオンライン Ubuntu オンライン、Fedora オンライン、またはオンライン Debian で Win Wine を獲得します

これは、Linux オンライン上で Windows オンラインで実行される pandas という名前の Windows アプリで、最新リリースは Pandas1.0.4.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。

この pandas という名前のアプリをオンラインでダウンロードして実行すると、OnWorks を使用して、Linux オンライン上で Windows オンラインで無料で実行できます。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。

-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。

-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。

WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。

スクリーンショットは

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パンダは Linux オンライン上で Windows オンラインで実行されます


DESCRIPTION

pandasは、Pythonプログラミング言語用の高性能でユーザーフレンドリーなデータ構造とデータ分析ツールを提供するPythonデータ分析ライブラリです。 これにより、よりドメイン固有の言語に切り替えることなく、Pythonでデータ分析ワークフロー全体を実行できます。 パンダを使用すると、Pythonでデータ分析を行う際のパフォーマンス、生産性、コラボレーションが大幅に向上します。

pandasは、Pythonで実用的な実世界のデータ分析を行うための基本的な高レベルのビルディングブロックとして、またあらゆる言語向けの強力で柔軟なオープンソースデータ分析/操作ツールとして継続的に開発されています。

オプション

  • インテリジェントなデータアライメントと欠落データの統合処理
  • サイズの可変性:列はデータ構造に挿入したり、データ構造から削除したりできます
  • 強力で柔軟なgroup-by機能
  • 統合インデックスを使用したデータ操作用の高速で効率的なDataFrameオブジェクト
  • インテリジェントなラベルベースのスライス、派手なインデックス作成、および大規模なデータセットのサブセット化
  • データセットの直感的なマージと結合
  • データセットの柔軟な再形成とピボット
  • 階層軸のインデックス付け
  • データをロードするための堅牢なIOツール
  • 時系列固有の機能:日付範囲の生成と頻度の変換、移動ウィンドウの統計、日付のシフトと遅延


これは、https://sourceforge.net/projects/pandas.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。


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