これは、PennyLane という名前の Windows アプリで、最新リリースは Release0.32.0-post1.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
PennyLane という名前のこのアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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ペニーレーン
DESCRIPTION
量子コンピューターの微分可能プログラミングのためのクロスプラットフォーム Python ライブラリ。 ニューラル ネットワークと同じ方法で量子コンピューターをトレーニングします。 短期量子デバイスを直接使用する、量子回路の組み込み自動微分。 複数の量子デバイスと古典処理を任意に組み合わせることができます！ 量子モデルと古典モデルのハイブリッドをサポートし、既存の機械学習ライブラリと互換性があります。 量子回路は、NumPy、PyTorch、JAX、または TensorFlow のいずれかとインターフェースするように設定でき、ハイブリッド CPU-GPU-QPU 計算を可能にします。 同じ量子回路モデルを異なるデバイスで実行できます。 プラグインをインストールして、Strawberry Fields、Amazon Braket、Qiskit と IBM Q、Google Cirq、Rigetti Forest、Microsoft QDK など、より多くのデバイスで計算回路を実行します。
特徴
- PyTorch と TensorFlow を量子化します
- すべてのデバイスにアクセス
- グラデーションをたどる
- PennyLane は、量子オープンソース コミュニティのメンバーです。
- 腰を下ろして量子機械学習の分野について学び、重要な概念を探り、キュレートされたビデオのセレクションをご覧ください
- わかりやすい例を使用して、量子ノード、最適化、デバイスなど、コア QML の概念を紹介するチュートリアル
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/pennylane.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
