これはPyMC3というWindowsアプリで、最新リリースはv5.25.1sourcecode.zipとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
PyMC3 with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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PyMC3
DESCRIPTION
PyMC3 では、直感的な構文を使用してモデルを記述し、データ生成プロセスを記述できます。 NUTS などの勾配ベースの MCMC アルゴリズムを使用してモデルを適合させ、ADVI を使用して高速近似推論を行います。これには、大規模なデータセットにスケーリングするためのミニバッチ ADVI や、ガウス プロセスを使用してベイジアン ノンパラメトリック モデルを構築することが含まれます。 PyMC3 には、モデルのビルディング ブロックとして使用できる事前定義された統計分布の包括的なセットが含まれています。 モデル内の未知のパラメーターまたは変数が、スカラー値または固定長ベクトルではなく、関数である場合があります。 ガウス過程 (GP) は、連続関数の空間をサポートする事前確率分布として使用できます。 PyMC3 は、GP の定義と使用に関する豊富なサポートを提供します。 変分推論は、統合の問題を最適化の問題に変えることで、計算コストを節約します。 PyMC3 の変分 API は、多数の最先端のアルゴリズムと、大規模なデータセットにスケーリングするためのミニバッチをサポートしています。
オプション
- 直感的なモデル仕様構文
- 強力なサンプリング アルゴリズム
- フィッティング アルゴリズムに関する専門的な知識がほとんどない、数千のパラメータを持つ複雑なモデル
- 高速近似事後推定用の ADVI と大規模なデータ セット用のミニバッチ ADVI
- 変分推論
- 計算の最適化と動的 C または JAX コンパイル
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/pymc3.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
