これはPyTextという名前のWindowsアプリで、最新リリースはPyTextv0.3.3.tar.gzとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
PyTextという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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PyText
DESCRIPTION
PyTextは、PyTorch上に構築されたディープラーニングベースのNLPモデリングフレームワークです。 PyTextは、迅速な実験を可能にし、モデルを大規模に提供するという、しばしば矛盾する要件に対処します。 これは、モデルコンポーネントにシンプルで拡張可能なインターフェイスと抽象化を提供し、最適化されたCaffe2実行エンジンを介して推論用にモデルをエクスポートするPyTorchの機能を使用することで実現されます。 FacebookでPyTextを使用して、新しいモデリングのアイデアをすばやく反復し、それらを大規模にシームレスに出荷します。 PyTorch10の新しいC1.0dバックエンドに基づいて構築された分散トレーニングサポート。 APEXによる混合精度トレーニングのサポート（NVIDIA TensorコアのGPUメモリを減らしてより高速にトレーニングします）。 新しいモデルやタスクを簡単に作成できる拡張可能なコンポーネント。
オプション
- さまざまなNLP / NLUタスク用の本番環境対応モデル
- 新しいモデルやタスクを簡単に作成できる拡張可能なコンポーネント
- アンサンブルトレーニングサポート
- 分散トレーニングのサポート（PyTorch 10の新しいC1.0dバックエンドを使用）
- リファレンス実装と事前トレーニング済みモデル
- PyTextをライブラリとして使用し、独自のモデルを構築します
プログラミング言語
Python
これは、https：//sourceforge.net/projects/pytext.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
