これは PyTorch Ignite という名前の Windows アプリで、最新リリースは PyTorch-Ignite0.4.13-ReleaseNotessourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
PyTorch Ignite with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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PyTorch イグナイト
DESCRIPTION
PyTorch でのニューラル ネットワークのトレーニングと評価を柔軟かつ透過的に支援する高レベルのライブラリ。 純粋な PyTorch よりも少ないコードで、最大限の制御とシンプルさを確保します。 ライブラリアプローチであり、プログラムの制御反転はありません。 必要なときに必要な場所で点火してください。 メトリクス、実験マネージャー、その他のコンポーネント用の拡張可能な API。 ハンドラーの優れた点は、(たとえばコールバックと比較して) 比類のない柔軟性を提供することです。 ハンドラーには、ラムダ、単純な関数、クラス メソッドなどの任意の関数を使用できます。したがって、コードとその複雑さを不必要に増大させる可能性があるインターフェイスから継承したり、その抽象メソッドをオーバーライドしたりする必要はありません。 極めてシンプルなエンジンとイベントシステム。 モデルを簡単に評価するためのすぐに使えるメトリクス。 トレーニング パイプラインを構成し、アーティファクトを保存し、パラメーターとメトリックをログに記録するための組み込みハンドラー。
特徴
- 任意の組み込みイベントおよびカスタム イベントで任意のハンドラーをトリガーします
- チェックポイント、早期停止、プロファイリング
- パラメータのスケジューリング、学習率ファインダーなど
- CPU、GPU、TPU でのトレーニングを高速化します。
- モデルを簡単に評価するための、すぐに使える分散型メトリクス
- Tensorboard、MLFlow、WandB、Neptune など
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/pytorch-ignite.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
