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OnWorksファビコン

Windows 用の scikit-learn ダウンロード

scikit-learn Windows アプリを無料でダウンロードして、Ubuntu オンライン、Fedora オンライン、または Debian オンラインでオンライン Win Wine を実行します。

これは scikit-learn という名前の Windows アプリで、最新リリースは Scikit-learn1.3.1sourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。

scikit-learn という名前のこのアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。

-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。

-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。

WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。

スクリーンショットは

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scikit-学ぶ


DESCRIPTION

scikit-learn は、NumPy、SciPy、matplotlib 上に構築された機械学習用のオープンソース Python モジュールです。 予測データ分析のためのシンプルで効率的なツールを提供し、さまざまなコンテキストで再利用できます。



特徴

  • Classification
  • 不具合
  • クラスタリング
  • 次元削減
  • モデル選択
  • 前処理


プログラミング言語

Python


カテゴリー

人工知能、機械学習、データ分析

これは、https://sourceforge.net/projects/scikit-learn.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。


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