これは spacy-llm という名前の Windows アプリで、最新リリースは v0.6.2_Patchanthropic-versionheadersourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
spacy-llm という名前のこのアプリを OnWorks で無料でオンラインでダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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スペーシー-llm
DESCRIPTION
大規模言語モデル (LLM) は、強力な自然言語理解機能を備えています。 ほんの数個の例 (場合によってはまったく例がない) を使用して、LLM に、テキストの分類、固有表現の認識、共参照の解決、情報抽出などのカスタム NLP タスクを実行するよう求めることができます。 このパッケージは、大規模言語モデル (LLM) を spaCy に統合し、高速プロトタイピングとプロンプトのためのモジュラー システムを特徴とし、非構造化応答をさまざまな NLP タスク用の堅牢な出力に変換します。トレーニング データは必要ありません。
特徴
- プロンプトを spaCy パイプラインに統合するためのシリアル化可能な llm コンポーネント
- タスク (プロンプトと解析) とモデルを定義するモジュール関数
- Hugging Face でホストされているオープンソース LLM をサポート
- spaCy のレジストリを介して独自の関数を簡単に実装し、カスタム プロンプト、解析、モデル統合を実現
- LangChain との統合
- OpenAI、Cohere、Anthropic の API とのインターフェイス
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/spacy-llm.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
