これはSWE-agentというWindowsアプリで、最新リリースはv1.1.0_10softhousandsoftrainingtrajectoriessourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、SWE-agent というこのアプリを無料でダウンロードし、オンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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SWEエージェント
DESCRIPTION
SWE-agentは、学習モデル（例：GPT-4）をソフトウェアエンジニアリングエージェントに変換し、実際のGitHubリポジトリの問題を解決します。SWE-benchでは、SWE-agentは問題の12.47%を解決し、テストセット全体で最先端のパフォーマンスを達成しました。この成果は、学習モデルがリポジトリを閲覧し、コードファイルを表示、編集、実行しやすくするために、シンプルな学習モデル中心のコマンドとフィードバック形式を設計することで実現しました。これをエージェント・コンピュータ・インターフェース（ACI）と呼んでいます。
オプション
- My Movie 3 SWE-agentはWebインターフェース経由でも使用できます
- SWE-agent は、LM (例: GPT-4) を実際の GitHub リポジトリの問題を解決できるソフトウェア エンジニアリング エージェントに変換します。
- ドキュメントが利用可能
- SWE-benchでは、SWE-agentは12.47%の問題を解決し、フルテストセットで最先端のパフォーマンスを達成しました。
- SWEエージェントはプリンストン大学の研究者によって構築され、維持されています。
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/swe-agent.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
