htdump - 클라우드의 온라인

프로그램:

이름

htdump - 문서 데이터베이스의 ASCII 텍스트 버전을 작성합니다.

개요

htdump [옵션]

기술

Htdump는 문서 데이터베이스의 ASCII 텍스트 버전을 동일한 형식으로 작성합니다.
htdig의 -t 옵션입니다.

옵션

-a 대체 작업 파일을 사용하세요. htdump에 추가하라고 지시합니다. .작업 데이터베이스 파일에
두 번째 데이터베이스 세트에서 작동합니다.

-c 구성 파일
지정된 사용 구성 파일 기본값 대신.

-v 자세한 모드. 이건 별 효과가 없습니다.

입양 부모로서의 귀하의 적합성을 결정하기 위해 미국 이민국에 형식

문서 데이터베이스
파일의 각 줄은 문서 ID로 시작하고 그 뒤에는 다음 항목의 목록이 옵니다. 분야 명 :
가치 탭으로 구분됩니다. 필드는 항상 아래 나열된 순서대로 나타납니다.

u URL

t Title

a 상태(0 = 정상, 1 = 찾을 수 없음, 2 = 색인이 생성되지 않음, 3 = 사용되지 않음)

m 서버에서 보고한 마지막 수정 시간

s 크기(바이트)

H 발췌 록

h 메타 설명

l 마지막 검색 시간

L 문서의 링크 수(나가는 링크)

b 문서 링크 수(수신 링크 또는 백링크)

c 이 문서의 HopCount

g 중복 감지에 사용되는 문서의 서명

e htnotify의 알림 메시지에 사용할 이메일 주소

n 알림 전자 메일 메시지를 보내는 날짜

S 알림 이메일 메시지의 제목

d 이 문서를 가리키는 링크의 텍스트입니다. (예: <a
href="/docURL">설명 )

A 문서의 앵커(예:

워드 데이터베이스
htdump 및 htload는 데이터베이스라는 단어를 직접 처리하지 않지만 그만한 가치가 있습니다.
ASCII를 복사할 때 처리해야 하기 때문에 여기서 언급합니다.
한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터베이스를 이동합니다. htdig가 생성한 초기 단어 데이터베이스
이미 ASCII 형식이고 htmerge에 의해 바이너리 버전이 생성됩니다.
htsearch에서 사용하세요. 따라서 문서 데이터베이스의 ASCII 버전을 복사하면
htdump에 의해 생성된 경우 단어 목록도 복사한 다음 htload를 실행하여
대상 시스템에 바이너리 문서 데이터베이스를 만든 다음 htmerge를 실행합니다.
단어 색인을 만듭니다.

단어 목록 파일의 각 줄은 단어로 시작합니다.
그 다음에는 다음 목록이 표시됩니다. 분야 명 : 가치 탭으로 구분됩니다. 필드는 항상 나타납니다.
아래 나열된 순서대로, 마지막 두 개는 선택 사항입니다.

i 문서 ID

l 문서의 단어 위치(1~1000)

w 채점 요소에 따른 단어의 가중치

c 문서에 단어가 등장하는 횟수(1개 이상인 경우)

a 명명된 앵커 뒤에 단어가 발생한 경우 앵커 번호

onworks.net 서비스를 사용하여 온라인으로 htdump 사용