nces - 클라우드의 온라인

프로그램:

이름

nces - netCDF 앙상블 통계

통사론

nces [-3] [-4] [-6] [-7] [-A] [--bfr sz][-씨][-씨][--cnk_byte sz][--cnk_dmn nm,sz] [--cnk_맵
지도] [--cnk_분 sz] [--cnk_plc PLC] [--cnk_scl sz][-NS dbg_lvl] [-NS 어둑한,[ 분][,[ 최대]]]
[--dbl|flt] [-F] [-G gpe_dsc] [-NS grp[,...]] [-h] [--hdf] [--hdr_pad sz] [-엘 dfl_lvl] [-엘
통로] [--msa] [-N] [-n 고리] [--no_tmp_fl] [--nsm_sfx grp_sfx] [-O] [-P 통로] [--ppc
var1[, var2[,...]]= prc]] [-R] [-r] [--ram_all] [-t thr_nbr] [--운] [-v 였다[,...]] [-NS
상자] [-x] [-y op_typ] 입력 파일 결과물 파일

기술

NCES 임의의 숫자에 걸쳐 변수의 그리드 포인트 평균을 수행합니다( 앙상블) 의
평균에서 동일한 가중치를 받는 각 파일과 함께 입력 파일. 각 변수의
전에, 결과물 파일 다음 중 하나에서 동일한 변수와 크기가 동일합니다. 입력-
파일, 그리고 다 입력 파일 크기가 같아야 합니다. 반면 엔크라 평균만 수행
레코드 차원(예: 시간)과 레코드 차원의 각 레코드에 가중치를 부여합니다.
고르게, NCES 전체 파일의 평균을 계산하고 각 파일에 균등하게 가중치를 부여합니다. 모든 치수,
레코드 차원을 포함하여 동일하게 처리되고 보존됩니다. 결과물 파일.

파일은 많은 과학적 연구 결과에 대한 논리적 조직 단위입니다.
종종 많은 개별 파일의 격자점 평균인 파일을 생성하고자 합니다.
이것은 많은 수의 결과를 결합하여 통계적 잡음을 줄이기 위한 것일 수 있습니다.
실험, 또는 단순히 이상을 계산하는 것이 목표인 절차의 한 단계일 수 있습니다.
비열한 상태에서. 어쨌든 속성이 다음과 같은 파일을 생성하려는 경우
모든 입력 파일의 평균, NCES 사용할 연산자입니다. NCES 가정하다
좌표 변수는 모든 실험에 공통적인 속성이므로 그렇지 않습니다.
파일 전체에서 평균을 구합니다. 대신에, NCES 좌표 변수의 값을 복사합니다.
첫 번째 입력 파일에서 출력 파일로

사용 예

XNUMX년 동안의 데이터에 대해 XNUMX번의 실현을 생성한 모델 실험을 생각해 보십시오.
1985. 실험자가 초기 조건을 약간 교란시킨다고 상상할 수 있습니다.
각각의 새로운 솔루션을 생성하기 전에 문제. 각 파일에 XNUMX개 모두가 포함되어 있다고 가정합니다.
개월(계절 주기)의 데이터를 포함하는 단일 파일을 생성하려고 합니다.
앙상블 평균(평균) 계절 주기. 여기서 숫자 파일 이름 접미사는 다음을 나타냅니다.
실험 번호(지원 월):
85_01.nc 85_02.nc 85_03.nc 85_04.nc 85_05.nc 85.nc
nces 85_0[1-5].nc 85.nc
nces -n 5,2,1 85_01.nc 85.nc
이 세 가지 명령은 동일한 답변을 생성합니다. 출력 파일, 85.nc, 같은 크기
입력 파일로. 여기에는 12개월 분량의 데이터가 포함되어 있습니다(저장되거나 저장되지 않을 수 있음).
레코드 차원, 입력 파일에 따라 다름), 출력 파일의 각 값은
입력 파일에 있는 XNUMX개 값의 평균입니다.

이전 예에서 사용자는 앙상블 평균 값을 얻을 수 있었습니다.
명령에 하이퍼슬래브 인수를 추가하여 특정 시공간 영역, 예:
nces -d 시간,0,2 -d lat,-23.5,23.5 85_??.nc 85.nc
이 경우 출력 파일에는 XNUMX개의 데이터 조각만 포함됩니다. 시간
치수. 이 세 조각은 입력에서 처음 세 조각의 평균입니다.
파일. 또한 열대 지방 내의 데이터만 포함됩니다.

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