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온웍스 파비콘

Linux용 Cuda Simulated Annealing GPU 경로 계획 다운로드

Ubuntu 온라인, Fedora 온라인 또는 Debian 온라인에서 실행되는 Cuda Simulated Annealing GPU Route Plan Linux 앱 무료 다운로드

이것은 SimulatedAnnealingForMultiUAVs.7z로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 Cuda Simulated Annealing GPU Route Plan이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.

OnWorks와 함께 Cuda Simulated Annealing GPU Route Plan이라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.

이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.

- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.

- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.

- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.

- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.

- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.

- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.

스크린 샷

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Cuda 시뮬레이션 어닐링 GPU 경로 계획


기술

시뮬레이션된 어닐링을 사용한 다중 UAV 시스템의 최적화된 GPU 가속 경로 계획 기사 CUDA CODE

특정 임무에서 여러 대의 무인 항공기(UAV)를 사용하면 비행 경로 계획이 더 복잡하고 느려집니다. 더 나은 성능을 얻기 위해 문헌에서 대부분의 연구자들은 최적화 기법으로 휴리스틱을 기반으로 하는 진화 알고리즘과 인공 지능 접근 방식을 사용하는 것을 제안합니다. 이 외에도 병렬 프로그래밍 접근 방식은 계산 성능을 향상시킵니다. 따라서 이 연구에서는 진화 알고리즘인 시뮬레이션된 어닐링을 기반으로 하는 최적화 기술을 사용하여 다중 UAV 시스템의 경로 계획 문제를 논의하고 해결하는 데 중점을 둡니다. 이 작업에서는 알고리즘과 코드를 최적화하여 여행 비용과 실행 시간을 줄였습니다. GPU 가속과 결과를 비교하기 위해 CPU 기반 병렬 솔루션을 구현했습니다. 병렬화 및 최적화된 솔루션의 효율성 및 효과



특징

  • CUDA
  • GPU
  • 시뮬레이션 된 어닐링
  • 병렬 프로그래밍
  • 경로 계획
  • 다중 UAV

사용자 인터페이스

콘솔/터미널


이것은 https://sourceforge.net/projects/route-planning-simulated-gpu/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 우리의 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.


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