이것은 최신 릴리스를 DLSP19.zip으로 다운로드할 수 있는 PyTorch를 사용한 Deep Learning이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Deep Learning with PyTorch라는 이름의 이 앱을 온라인에서 무료로 다운로드하여 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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PyTorch를 이용한 딥 러닝
기술
이 과정은 컴퓨터 비전, 자연어 이해 및 음성 인식에 대한 응용 프로그램과 함께 감독 및 비감독 딥 러닝, 임베딩 방법, 메트릭 학습, 컨볼루션 및 반복 네트워크에 중점을 둔 딥 러닝 및 표현 학습의 최신 기술에 관한 것입니다. 전제 조건에는 DS-GA 1001 데이터 과학 입문 또는 대학원 수준의 기계 학습 과정이 포함됩니다. 실습을 수행하려면 Miniconda(Anaconda의 최소 버전)와 여러 Python 패키지가 설치된 노트북이 필요합니다. 다음 지침은 Mac 또는 Ubuntu Linux 사용자의 경우 그대로 작동하며 Windows 사용자는 Git BASH 터미널에서 설치하고 작업해야 합니다. JupyterLab에는 선택 가능한 어두운 테마가 내장되어 있으므로 클래식 노트북 인터페이스를 사용하려는 경우에만 무언가를 설치하면 됩니다.
특징
- Jupyter 노트북은 대화형 데이터 탐색 및 시각화를 위해 강의 전반에 걸쳐 사용됩니다.
- 이 노트북 저장소에는 이제 컴패니언 웹사이트가 있습니다.
- 지도 학습, 신경망 및 딥 러닝의 기초
- 컨볼루션 신경망과 그 응용
- 정규화 요령, 최적화 요령 및 딥 러닝 작동 방식 이해
- 신경망 매개변수 변환의 시각화 및 컨볼루션의 기본 개념
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/deep-l-with-pytorch.mirror/에서 가져올 수도 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
