DVC라는 이름의 리눅스 앱으로, 최신 버전은 3.63.0sourcecode.tar.gz로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 DVC라는 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행해 보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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DVC
기술
DVC는 ML 모델을 공유하고 재현할 수 있도록 제작되었습니다. 대용량 파일, 데이터 세트, 기계 학습 모델, 메트릭 및 코드를 처리하도록 설계되었습니다. 버전 제어 기계 학습 모델, 데이터 세트 및 중간 파일. DVC는 이를 코드로 연결하고 Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, Google Drive, Google Cloud Storage, Aliyun OSS, SSH/SFTP, HDFS, HTTP, 네트워크 연결 스토리지 또는 디스크를 사용하여 파일 콘텐츠를 저장합니다. 버전 제어 기계 학습 모델, 데이터 세트 및 중간 파일. DVC는 이를 코드로 연결하고 Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, Google Drive, Google Cloud Storage, Aliyun OSS, SSH/SFTP, HDFS, HTTP, 네트워크 연결 스토리지 또는 디스크를 사용하여 파일 콘텐츠를 저장합니다. 코드의 조잡한 파일 접미사 및 주석 대신 다른 아이디어를 시도하기 위해 Git 분기의 모든 기능을 활용하십시오. 종이와 연필 대신 자동 메트릭 추적을 사용하여 탐색하세요. DVC는 Git의 일급 시민 메커니즘으로 경량 파이프라인을 도입합니다.
기능
- DVC는 ML 모델 및 데이터 세트를 추적합니다.
- 기계 학습 프로젝트용
- 오픈 소스 버전 제어 시스템
- ML 프로젝트 버전 제어
- ML 실험 관리
- 배포 및 협업
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/dvc.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
