최신 릴리스를 2.1.0.zip으로 다운로드할 수 있는 Flask-Caching이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Flask-Caching이라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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플라스크 캐싱
기술
Flask-Caching은 모든 Flask 애플리케이션에 다양한 백엔드에 대한 캐싱 지원을 추가하는 Flask의 확장입니다. cachelib 위에서 실행함으로써 통일된 API를 통해 모든 werkzeug의 원래 캐싱 백엔드를 지원합니다. flask_caching.backends.base.BaseCache 클래스를 서브클래싱하여 자체 캐싱 백엔드를 개발하는 것도 가능합니다. Flask의 플러그인 가능한 뷰 클래스도 지원됩니다. 캐시하려면 dispatch_request 메서드에서 동일한 cached() 데코레이터를 사용하세요. 동일한 @cached 데코레이터를 사용하면 보기와 관련되지 않은 다른 기능의 결과를 캐시할 수 있습니다. 유일한 규정은 key_prefix를 교체하는 것입니다. 그렇지 않으면 request.path cache_key를 사용합니다. 키는 캐시에서 가져와야 하는 항목을 제어합니다. 예를 들어 캐시에 키가 없으면 캐시에 새 키-값 항목이 생성됩니다. 그렇지 않으면 키의 값(예: 캐시된 결과)이 반환됩니다.
특징
- 1.8부터 Flask-Caching은 Python 3.5 이상만 지원합니다.
- 캐시는 Cache 인스턴스를 통해 관리됩니다.
- 보기 기능을 캐시하려면 cached() 데코레이터를 사용합니다.
- 플러그인 가능한 뷰 클래스 캐싱
- Flask의 플러그인 가능한 뷰 클래스도 지원됩니다.
- 메모이제이션에서 함수 인수도 cache_key에 포함됩니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/flask-caching.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
