이것은 최신 릴리스를 v1.18.1-FasterCross-RefFiltering,FixesforMany-Class-Setups,BM25_Hybrid,Replication,andmore.zip으로 다운로드할 수 있는 GraphQL Weaviate라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 GraphQL Weaviate라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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GraphQL 위비에이트
기술
Weaviate는 개체와 벡터를 모두 저장하는 오픈 소스 벡터 검색 엔진으로, GraphQL, REST 및 다양한 언어 클라이언트를 통해 모두 액세스할 수 있는 클라우드 네이티브 데이터베이스의 내결함성 및 확장성과 함께 구조화된 필터링과 벡터 검색을 결합할 수 있습니다. Weaviate는 다양한 미디어 유형(텍스트, 이미지 등)을 기본적으로 지원하는 대기 시간이 짧은 벡터 검색 엔진입니다. Semantic Search, Question-Answer Extraction, Classification, Customizable Models(PyTorch/TensorFlow/Keras) 등을 제공합니다. Go에서 처음부터 구축된 Weaviate는 객체와 벡터를 모두 저장하므로 벡터 검색을 구조화된 필터링과 내결함성을 결합할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 데이터베이스. GraphQL, REST 및 다양한 클라이언트 측 프로그래밍 언어를 통해 모두 액세스할 수 있습니다. Weaviate는 오픈 소스 벡터 검색 엔진입니다. Weaviate를 사용하면 벡터로 인덱싱하여 시맨틱 속성을 기반으로 데이터 개체를 저장하고 검색할 수 있습니다.
특징
- Weaviate는 오픈 소스 벡터 검색 엔진입니다.
- Weaviate를 사용하면 벡터로 인덱싱하여 시맨틱 속성을 기반으로 데이터 개체를 저장하고 검색할 수 있습니다.
- Weaviate는 독립 실행형(또는 벡터 가져오기) 또는 벡터화를 수행하고 핵심 기능을 확장할 수 있는 다양한 모듈과 함께 사용할 수 있습니다.
- Weaviate에는 데이터에 쉽게 액세스할 수 있는 GraphQL-API가 있습니다.
- Weaviate ia fast(오픈 소스 벤치마크 확인)
- NLP/시맨틱 검색, 자동 분류 및 이미지 유사성 검색을 위한 즉시 사용 가능한 모듈
프로그래밍 언어
Go
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/graphql-weaviate.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
