Kubeflow Training Operator라는 Linux 앱으로, 최신 릴리스는 v2.0.0sourcecode.tar.gz 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
Kubeflow Training Operator with OnWorks라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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Kubeflow 교육 운영자
기술
Kubeflow Training Operator는 PyTorch, TensorFlow, XGBoost, MPI, Paddle 등 다양한 ML 프레임워크를 사용하여 만든 머신 러닝(ML) 모델의 미세 조정 및 확장 가능한 분산 학습을 위한 Kubernetes 기반 프로젝트입니다.
기능
- TensorFlow 릴리스 전용
- Kubeflow Training Operator를 위한 Python SDK
- 사용 가능한 문서
- 사용 가능한 예시
- TensorFlow API 정의
- Kubernetes 사용자 정의 리소스 API를 통해 Kubernetes 워크로드를 사용하여 대규모 모델을 효과적으로 학습합니다.
- Training Operator Python SDK 사용
프로그래밍 언어
Go
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/kubeflow-training.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
