이것은 MMAction2V2Releasesourcecode.zip으로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 MMAction1.2.0라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 MMAction2라는 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행하세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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MMA액션2
기술
OpenMMLab의 차세대 비디오 이해 도구 상자 및 벤치마크입니다. MMAction2는 PyTorch를 기반으로 한 비디오 이해를 위한 오픈 소스 도구 상자입니다. OpenMMLab 프로젝트의 일부입니다. 모듈식 설계: 비디오 이해 프레임워크를 다양한 구성 요소로 분해합니다. 다양한 모듈을 결합하여 맞춤형 영상 이해 프레임워크를 쉽게 구축할 수 있습니다. 2가지 주요 영상 이해 작업 지원: MMAction27는 동작 인식, 동작 위치 파악, 시공간 동작 감지, 뼈대 기반 동작 감지 등 다양한 영상 이해 작업을 위한 다양한 알고리즘을 구현합니다. 우리는 20가지 주요 작업에 대해 400가지 알고리즘과 76.07가지 데이터 세트를 지원합니다. 우리는 자세한 문서와 API 참조는 물론 단위 테스트도 제공합니다. Kinetics1에서 Multigrid를 지원하고 XNUMX% Top-XNUMX 정확도를 달성하며 훈련 속도를 가속화합니다.
특징
- 마스터 브랜치는 PyTorch 1.5+에서 작동합니다.
- 행동 인식
- 뼈대 기반 동작 인식
- 뼈대 기반 시공간적 행위 탐지 및 행위 인식
- 시공간적 동작 감지
- 자세한 문서와 API 참조를 제공합니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/mmaction2.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
